A gente constrói a fundação que faz o dado virar decisão: extração confiável, transformação versionada e uma base analítica em que o time confia na hora de decidir. Sem projeto de dashboard bonito em cima de dado que ninguém audita.
É o trabalho de tirar o dado de onde ele nasce — o sistema transacional, o ERP, a API do marketplace — e entregá-lo limpo, consistente e no tempo certo para quem vai analisar. O dashboard é a ponta visível; abaixo dele existe um pipeline que roda todos os dias, de forma monitorada, para que o número que aparece na tela seja sempre o número certo.
Quando essa camada não existe, o sintoma é sempre o mesmo: dois relatórios que respondem a mesma pergunta com números diferentes, e ninguém sabe qual está certo.
Usamos arquitetura em camadas — Raw, Silver e Gold. A camada Raw guarda o dado como ele chegou, sem transformação, para que qualquer erro seja rastreável até a origem. A Silver limpa, deduplica e padroniza. A Gold entrega as tabelas que o negócio consome, já modeladas para as perguntas que o time faz.
Cada transformação é código versionado, com teste, e não uma query salva no computador de alguém.
Porque as duas coisas resolvem problemas diferentes. Um engenheiro contratado é a resposta certa quando já existe uma plataforma rodando e um caminho definido. Uma consultoria é a resposta certa quando a plataforma ainda não existe e a primeira decisão de arquitetura vai custar caro se estiver errada.
A gente entra para montar a fundação e treinar quem vai operar. O projeto termina quando o seu time toca a operação com confiança — isso é critério de saída, não frase de efeito.
Plataforma de dados desenvolvida para uma empresa de análise de sonolência e acidentes, estruturando um pipeline de ETL completo na AWS.
Plataforma de inteligência financeira para vendedores de marketplace. Integra-se via API ao Mercado Livre, Shopee e TikTok Shop e consolida vendas, taxas, repasses e devoluções em um único painel.
Antes eu vivia no escuro achando que estava lucrando, mas só via o valor que caía na conta — sem considerar taxas, frete e devoluções. Depois que a Leytech montou a plataforma pra gente, passei a enxergar o lucro real de cada venda, produto por produto. Hoje sei exatamente onde estou ganhando e onde estou perdendo dinheiro. A integração com o Mercado Livre e a Shopee funciona sozinha, os dados chegam atualizados e ainda consigo lançar minhas despesas e os gastos com anúncios pra ter o resultado completo. Deixei de decidir no achismo. Atendimento próximo, entenderam o meu negócio de verdade e entregaram uma ferramenta que virou parte do meu dia a dia. Recomendo de olhos fechados.
A Leytech fica em Belo Horizonte e atende clientes em todo o Brasil, de forma remota. A proximidade importa na fase de descoberta, e para clientes da região fazemos essa imersão presencialmente.
Depende do problema, não do nosso gosto. Trabalhamos nas duas grandes nuvens — AWS e GCP — usando os serviços gerenciados de cada uma: armazenamento e processamento (S3, Redshift e Athena na AWS; Cloud Storage e BigQuery no GCP), orquestração com Airflow ou Dagster, transformação versionada com dbt, streaming com Kinesis ou Pub/Sub, e visualização no QuickSight, Looker ou Power BI. Se você já tem uma stack, a primeira pergunta é o que dá para aproveitar antes de propor qualquer coisa nova.
Não. Boa parte dos projetos começa exatamente aí: não existe base analítica, e as decisões saem de planilhas exportadas na mão. A fase de descoberta serve para mapear de onde o dado sai hoje e o que ele precisa responder.
O seu time. A última fase do nosso processo é operação e handover: estabilização em produção, runbooks, SLOs e treinamento. Se você preferir que a gente siga operando, isso vira um contrato de manutenção — mas é escolha sua, não dependência criada de propósito.
Conte rapidamente sobre o contexto. Respondo pessoalmente em até um dia útil.